資管系畢業的PG，第一次接觸SPC時比較陌生，Google查發現它跟工業工程相關科系或統計學系有關，其中一門課程名稱叫「品質管制」。但好在有必修過統計學，應該熟悉母體、樣本及常態分佈圖等等這些專有名詞。

統計製程管制是什麼？
SPC，全名是Statistical Process Control(統計製程管制)
利用統計方法對製程進行監控與管理，以確保產品品質維持穩定且符合規格要求。

根據ASQ（美國品質學會）的定義，它有七大品質管制工具（7-QC Tools），包含：
1.特性要因圖（Cause-and-Effect Diagram）
2.查檢表（Check Sheet）
3.管制圖（Control Chart）
4.直方圖（Histogram）
5.柏拉圖（Pareto Chart）
6.散佈圖（Scatter Diagram）
7.分層法（Stratification）

其中管制圖（Control Chart）是最常見的 SPC 工具之一，且是客戶最需要的，就以這個主題來討論。

SPC 管制圖的運作方式
以下以某製程中的厚度量測為例，假設製程平均厚度為 100 nm。
管制圖主要由三條基準線組成：
UCL (Upper Control Limit):上管制界限
CL(Center Line):中心線，通常代表製程平均值
LCL(Lower Control Limit):下管制界限

假設中心線為 100 nm，上下管制界限為 103 nm 與 97 nm。

示意資料：第 3 筆量測值為 103.2 nm，超出上管制界限 103 nm，代表可能存在特殊原因變異，需要進一步調查。

下一篇再來看看SPC 常見的管制圖種類與情境。

認識我們

聯繫我們